围绕ChatGPT的概念热潮在市场上持续，自2月1日OpenAI团队发布ChatGPT 付费订阅服务—ChatGPTPlus以来，围绕ChatGPT的议论从未停止。无数人对ChatGPT的赞赏溢于言表，也有不少对其应用表示质疑，提出异议的声音。但毫无疑问的是，ChatGPT已经成为2023年开年的热门风口。
ChatGPT 大火的原因无外乎其商用化价值，这是大部分人工智能产业一直以来面对的瓶颈，而以文本生成类预训练模型为核心的 AIGC 产业（AI-Generated Content，人工智能生产内容）是当前商业化落地最早，也最有机会的核心赛道之一。文本领域的应用以外，AIGC 在代码、图像、视频、游戏等多领域均有望落地应用。
而AIGC在在线教育领域应用的可能性，就是笔者在本文想要讨论的方向。日前，笔者就该问题对纳斯达克在线教育上市公司王道科技(EDTK.US)的联席CEO Bill Fu先生进行了线上专访，请教了有关ChatGPT在线上教育中的前景，探讨了AIGC在在线教育领域中的一系列问题。
ChatGPT的优势区间在于交互与反馈
Bill Fu：首先需要指出的是，当前ChatGPT展现出了远超过往的机器人，像是Siri这类产品的智能性，很接近理想中的“强人工智能”。但是在试用过程中，ChatGPT还是存在一些问题的。比如现在讨论的替代搜索引擎，他数据上时效性是跟不上的。而且面对一些提问时，当前的AI还没法做到准确无误，像之前谷歌的“学徒巴德”也在测试中出了问题，说明它在使用上还是没那么万能的，还需要时间去进化。
若要归结ChatGPT比较好的部分，其给予用户的反馈交互性是比较好的。基于NLP（自然语言）技术的大模型使得ChatGPT对用户的语音识别、图像识别这些模糊的情报识别变得精确了，能“听懂”用户的话了，给用户反馈的时候就能够得到较好的效果。
举例来说，微软前几天新推出的视频会议应用（Microsoft Teams Premium）可以做到对一场多人参与的会议进行会议记录和要点的生成，每位发言者的内容都会在一个整齐的主题和章节的时间轴上突出显示，且提到的内容和笔记均较为完整可用，便于用户快速查看分享和讨论的内容，这样即使用户没有参会，也能够快速地快速地得知本次会议的主要内容。
这种内容生成的能力来源于AI的训练模型，诸如GPT模型系列，Transformer模型等。如果把庞大的数据源比作一本页数上万的百科词典，而ChatGPT相关的模型能做到的就是能从其中快速查询到用户需要的内容，并将其以“提纲”的形式整理出来并输出。比起目前尚不完善的智能性，ChatGPT或许能够为用户带来“效率”上的革命，使用户在信息获取、处理、创作中更为便利。
ChatGPT可以成为在线教育的“班主任”
Bill Fu：在线职业教育一直有一个问题，其实就是这种包容性，或者说沉浸感不够，他跟正式的实操线下场景太远了，不仅缺乏和老师的交流，也有点考验学生自制力。由于没有老师基于订正，没有互动，也没有对教育质量给予有效的跟踪，因此起到的教育效果较差，仅能作为线下培训的补充，而无法做到取代。
在接入ChatGPT以后，在线教育的质量或许会有革命般的变化。比如ChatGPT在在线教育中可以“老师”的身份出现，作为用户的跟班来辅助学习。像是在学生完成学习后，可以对学习成果进行互动式的“检验”，在线提问，或是随堂小测之类的，通过用户的反馈来评估学习效果，并进一步制定学习计划，以此来让用户的整个学习过程更加精确。
用这种类似班主任管理的模式，一是可以帮助学生尽快地学习这堂课里面的所有的精髓要点，二是能够完整地跟踪学生的自己的学习的一个进度和学习的这种对知识的掌握程度，给学生可以进行练习和提问，这样就加大了这学生对课程的一种掌握能力。优秀的学生可以“超前学习”，而效果较差的学生可以反复学习。
上面的内容只是一个大体的想法，在执行过程中可能会有新的想法，也有可能向其他的方向发散，因为AI和职业教育、在线教育本身就具有很好的契合度，因此想象空间非常广阔，我们也还在不断探索中。
利用ChatGPT对数据库的梳理
Bill Fu：在公司早期进行在线教育业务时，其实由很多知识是以文字、课本图片的形式呈现的，其中有很多老教师的心得，或是一些便于记忆的口诀，在教学过程中都非常有价值。但随着后来时代变化，慢慢的线上教育都变成了视频，很多有价值的内容就被埋藏在了数据库中，这是非常可惜的。
目前，公司正在计划基于ChatGPT的模型进行应用开发，对公司积累的文献或者说资料库进行一个深度的挖掘和整理，通过AI的逻辑性对资源库梳理，并且根据学生学习的反馈进行不断的优化，尽管这个规划尚处于初期，但如果能做成，就将是一个很有价值的东西。
AI模型可以通过开源获得，但是数据集和训练成果是团队的内部资产，不是谁都能做的。像教育领域，就需要由庞大的知识数据库和用户数据积累，才能知道学生需要什么。在模型训练完成后，是完全可以和其他的教育培训来整合在一起的，无论是学前教育、职业教育、考证还是培训，这个模型都能够帮助他们把培训做得更好，把效率做的更高。
未来主要以MaaS模式变现
Bill Fu：目前ChatGPT 产品目前在美国的变现，除了订阅服务以外，还有通过提供 API 数据接口，执行自然语言处理任务，并按字符数收费的模式，通过将模型嵌入其他产品获得引流收入，这种模式被称为MaaS（Model-as-a-service 模型即服务），在未来或许会成为AIGC商业化的主流方向。
在这个模式下，AIGC能做的东西就有很多，像是归纳性文字工作、代码开发相关工作、图像生成领域及智能客服等领域均有广阔的产业化前景。此外，机器人、自动驾驶、医疗服务、高端制造等产业均高度依赖模型训练、图像识别等 AI 计算能力，在这些领域 AIGC 也有较大的应用前景。
目前公司已经在进行一些有关ChatGPT系统的对接，因为ChatGPT目前应用的API接口是非常标准化的，是比较容易嵌入现有产品中的，因此开发团队可以很快地去利用这个系统去做一些事情，比如产品的开发，或者是数据库接入。料想不久之后，用户就可以更直观地在王道科技的能工教育网上体验到ChatGPT 的应用了。
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