● 本报记者武卫红

6月29日，在广州大湾区轨道交通论坛暨展览会上，佳都科技（600728）正式发布佳都知行交通大模型，引发业内广泛关注。佳都科技董事长刘伟在接受记者专访时表示，未来公司将持续推动佳都知行交通大模型迭代升级，更好赋能行业生产效率和服务质量提升，进一步助推交通行业高质量发展。

(资料图)

为轨道交通装上“最强大脑”

据介绍，佳都知行大模型聚焦城市轨道交通业务，通过AI及大数据技术提升乘客在线网内的体验感受，为市民提供更人性化的乘客服务。同时，通过对地铁运营数据的高效分析，协助客户构筑精准高效的运营管理体系，实现车站无人值守、调度智能联动、设备智能运维及乘客主动服务等目标。

记者在现场了解到，作为专门面向大交通领域的行业大模型，佳都知行大模型通过数据训练并深度学习轨道交通各类系统的特征、模式和规律，形成了“领域知识库”和“领域工具库”，已经具备面向轨道交通的智能客服、智能运维以及应急指挥三个场景的成熟应用落地能力，智慧化程度远高于目前行业应用现状。

据介绍，佳都科技长期深耕智慧大交通主赛道，自主打造了面向轨道交通的“华佳Mos智慧地铁大脑”和面向城市交通的“IDPS城市交通大脑”两大数字底座，并通过长期的技术积累和应用，逐步夯实了面向实时交通场景的行业大模型的基础。在此基础上，基于人工智能和大数据技术、丰富多样的行业数据及专业领域知识沉淀等综合优势，佳都科技率先推出了佳都知行大模型，并通过高质量交通应用和数据反馈实现知行大模型的技术优化。

在底层技术方面，佳都知行大模型采用混合云多模技术，整体上形成“大模型基础设施”“大模型中间件”“大模型行业应用”三层架构，从而进行“预训练+精调+基于行业数据反馈”的强化学习。通过利用通用大模型强大的泛化能力并结合轨道交通行业特定的数据信息，佳都知行大模型可以为城市轨道交通行业提供更加智能化、高效实时的解决方案和决策支持，以及全新的类人交互体验。

不断深化应用场景

1999年，佳都科技在上交所上市。公司以“城市慧变得更好”为使命，提供从基础理论、核心算法到全场景应用的全栈式人工智能技术产品与解决方案。基于自主研发的计算机视觉、数字孪生和数据科学等人工智能核心技术，佳都科技重点布局智慧轨道交通、智慧城市交通主赛道和公共安全、应急管理两大主要应用场景。

刘伟表示，ChatGPT的横空出世为人工智能带来了革命性的变化，以自然语言处理为核心的认知智能技术发展迎来历史性机遇。随着计算和存储技术的不断发展，类ChatGPT的大模型规模将会不断扩大，应用场景将进一步扩展。

据介绍，自大模型技术公布以来，佳都科技成立了专班研究小组，针对大模型的原理、技术路径、应用场景等进行全方位的研究与开发。在此过程中，公司发现大模型的智慧能力远远超出以往大众对于AI的认知，其涌现性、扩展性、复合型的能力已经逐渐从“弱人工智能走向强人工智能”。基于上述判断，公司目前推出了知行交通大模型，并重点针对轨道交通的智能客服、智能运维以及应急指挥三个应用场景进行训练。

按照规划，基于AI大模型技术发展的最新趋势，未来佳都科技将从数据、算法、算力三个层面通过战略合作、战略投资和生态圈建设，进一步完善对关键技术和资源的战略布局。同时，公司将进一步发挥广州人工智能和轨道交通“双链主”单位的优势，以打造新一代交通基础设施体系为目标，联合广州本地相关企业，共同推动标杆案例落地。

助力智慧轨道交通高质量发展

近年来，我国智慧轨道交通产业持续快速发展。据介绍，智慧轨道交通是一种基于信息技术和智能化技术的现代轨道交通系统，它以信息化、智能化为核心，实现了轨道交通系统的高效运营、智能化服务和智慧化管理。

但是，目前我国智慧轨道交通产业发展还存在诸多痛点，如在乘客服务方面，目前完全依赖于站务人员，车站导引缺乏实时动态调整，乘客服务渠道单一，服务水平难以提升，导致乘客出行效率较低。在运维管理方面，目前仍然依靠人力执行及重复性工作多，管理难度和管理压力大。此外，在应急指挥方面，应急流程多为电子文档，不能实时指导一线险情，经验教训依赖个人经验，未萃取沉淀为公司组织资产。

刘伟表示，通用大模型的诞生只是一个起点，最终还是要落脚到特定应用场景和解决行业具体问题上。以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将带来产业以及经济社会发展一系列深刻变革。

作为广州市人工智能和轨道交通产业链“双链主”企业，佳都科技拥有20多年的行业经验、认知以及大量的乘客数据、出行数据、设备数据等核心数据。按照计划，佳都科技将充分利用这些训练大模型的核心语料，不断推动大模型的应用和落地，破解行业发展痛点，更好助力交通行业高质量发展。

“下一步公司将持续在行业大模型上投入研发，不断完善大模型的各种能力，持续更新不断迭代。此外，后续还将推出针对城市路面交通的行业大模型，让市民出行变得更加方便畅快。”刘伟表示。